Daten und Statistiken interpretieren und visualisieren

Ob für die Unternehmensführung oder die Marktforschung. UnternehmerInnen müssen Daten und Statisten lesen können, um strategisch sinnvolle Schlüsse zu ziehen. Der Workshop zeigt die häufigsten Fehler bei der Verarbeitung, Darstellung und Interpretation auf und gibt entsprechende Tipps.
Teil 1: Die Beschreibung: Wie lese ich Unternehmensdaten und öffentliche Statistiken richtig? An ausgewählten Beispielen werden grundlegende Verfahren erläutert, wie Daten verdichtet werden können und welche Aspekte dabei zu beachten sind. Ist die Wertschöpfung eine Fluss- oder Bestandsgröße? Hohe Inflationsrate = hohes Preisniveau? Wie viele Mitarbeiter zählt ihr Unternehmen?
Teil 2: Der Schluss: Mit welchen Verfahren lassen sich Hypothesen überprüfen? Welche Schlüsse können wir aus den Daten ableiten?
Teil 3: Die Visualisierung: Was macht eine gute Grafik aus? Wie können komplexe Daten ansprechend und schnell verständlich dargestellt werden?

Teil 1: Die Beschreibung

• Was, Wo, Wann? Von der Schwierigkeit, statistische Größen sachlich, räumlich und zeitlich abzugrenzen
• Alles im Fluss? Der Unterschied zwischen Fluss- und Bestandsgrößen
• Der „feine“ Unterschied zwischen nominal und real
• Die goldene Mitte: Vom einfachen Durchschnitt zum geometrischen Mittel
• Viele Aspekte – eine Zahl: die Indexbildung

Teil 2: Der Schluss

• Alles nur Zufall? Wie wahrscheinlich ist es, dass es morgen regnet und ich im Lotto gewinne? Die Vielfalt der „Wahrscheinlichkeiten“
• Paradoxe Situationen: Simpson & Co
• Bringt der Storch die Kinder? Die Schwierigkeit von kausalen Aussagen.
• Der Trade-off zwischen Präzision und Verlässlichkeit, zwischen Prognose und Erklärung
• Data Science und Big Data: Von der linearen Regression zum maschinellen Learning

Teil 3: Die Visualisierung

• Weniger ist mehr: der Vorteil einer Dimension.
• Die Vielfalt der Diagramme nutzen: Balken, Säulen, Kuchen, Linien
• Der vergessene Text: Tipps für Titel, Legende und Quelle